El proyecto involucra, en primer lugar, una aplicación de procesamiento de lenguaje natural al Derecho, ya que los pasos del pipeline son muy importantes para el éxito del proyecto. En segundo lugar, la recolección de datos, la cual proporciona una base fundamental, asegurando las fuentes para el entrenamiento del modelo. Este segundo paso es crucial, ya que el modelo debe aprender patrones, los cuales son propuestos por un especialista en Derecho para una tarea en específico. Finalmente, el despliegue del modelo en un entorno legal práctico que garantiza su utilidad y eficacia, así como la posibilidad de evaluar su desempeño. Cada fase, desde la recolección hasta el despliegue, es esencial para maximizar la precisión y la relevancia del procesamiento de lenguaje.
Sofía Belén Begazo Neyra
Piero Alexis Malca Vilchez
Gilberto Mendoza del Maestro